イントロ (Intro)

これはPRAATの入門チュートリアルです.PRAATは音声を分析・合成・操作したり論文向けの高品質な図を作成したりするためのプログラムです.このチュートリアルを全て終了することを勧めます.

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Intro 1. 音声の入手方法 (How to get a sound): 録音 (record), 読み出し (read), 式 (formula).
Intro 2. 音声に対してできること (What to do with a sound): 書き出し (write), 目視 (view).
Intro 3. スペクトル分析 (Spectral analysis)
    スペクトログラム (spectrograms): 目視 (view), 設定 (configure), 探索 (query), スペクトログラム・オブジェクト (the Spectrogram object).
    スペクトル片 (spectral slices): 目視 (view), 設定 (configure), スペクトル・オブジェクト (the Spectrum object).
Intro 4. ピッチ分析 (Pitch analysis)
    ピッチ曲線 (pitch contours): 目視 (view), 設定 (configure), 探索 (query), ピッチ・オブジェクト (the Pitch object).
Intro 5. フォルマント分析 (Formant analysis)
    フォルマント曲線 (formant contours): 目視 (view), 設定 (configure), 探索 (query), フォルマント・オブジェクト (the Formant object).
Intro 6. インテンシティ分析 (Intensity analysis)
    インテンシティ曲線 (intensity contours): 目視 (view), 設定 (configure), 探索 (query), インテンシティ・オブジェクト (the Intensity object).
Intro 7. 注釈 (Annotation)
Intro 8. 操作 (Manipulation): of ピッチの操作 (pitch), 持続時間の操作 (duration), インテンシティの操作 (intensity), フォルマントの操作 (formants).

より専門分野に特化したチュートリアルもあります:

音声学 (Phonetics):
    • 声の分析 (Voice analysis) (jitter, shimmer, noise): Voice
    • 聞き取り実験 (Listening experiments): ExperimentMFC
    • 音声ファイル (Sound files)
    • フィルタリング (Filtering)
    • ソース・フィルタ合成 (Source-filter synthesis)
    • 調音合成 (Articulatory synthesis)
学習 (Learning):
    • フィードフォワード ニューラル・ネットワーク (Feedforward neural networks)
    • OT学習 (OT learning)
統計 (Statistics):
    • 主成分分析 (Principal component analysis)
    • 多次元尺度構成法 (Multidimensional scaling)
    • 判別分析 (Discriminant analysis)
General:
    • 印刷 (Printing)
    • スクリプト記述 (Scripting)

作者

Praatのプログラムはthe Institute of Phonetics Sciences of the University of AmsterdamのPaul BoersmaとDavid Weeninkによって作成されました.ウェブサイト (Home page): http://www.praat.org あるいは http://www.fon.hum.uva.nl/praat/.

質問や提案についてはPraat discussion listもしくはpaul.boersma@uva.nlに直接メールを送って下さい.Praat discussion listにはPraatのウェブサイトから飛ぶことができます.

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© ppgb, October 28, 2004

(translated by YamCat *こちらもご一読下さい)